平台库
对比不同模型的 Prompt 差异与推荐参数。
GPT-4o
文案生成 / 结构化 Prompt 组织
Prompt 差异
更适合明确任务、角色、输出格式和约束条件。
推荐参数策略
使用分段结构与可执行目标，减少空泛修辞。
Claude
长文本整理 / 语气润色
Prompt 差异
对上下文理解稳定，适合复杂业务背景与品牌语气整合。
推荐参数策略
提供更完整背景和写作目标，强调受众与边界。
Midjourney
海报 / KV / 封面图
Prompt 差异
更依赖主体、环境、材质、光线、镜头语言的高密度描述。
推荐参数策略
先定审美方向，再补场景层次与裁切用途。
Flux
品牌感图像 / 高质量视觉探索
Prompt 差异
适合更细的氛围和风格控制，需要更明确构图与质感词。
推荐参数策略
强调主次关系与材质细节，避免风格词堆叠。
即梦
中文语境图像创作
Prompt 差异
中文直述更自然，适合本地化节庆、场景和文旅视觉表达。
推荐参数策略
使用明确中文描述，加入场景用途和画面主角。
ComfyUI
可控工作流 / 节点式生成
Prompt 差异
更适合已有视觉流程的团队，不止是单次 Prompt。
推荐参数策略
把 Prompt 当成工作流输入的一环，同时标注模型和节点目标。
差异对比摘要
文本模型优先强调任务、角色、输出结构；图像模型优先强调主体、构图、材质和光线。
通用模型适合做 Prompt 草拟与整理；图像平台页更适合沉淀画面语言与参数经验。
团队协作时，应优先记录平台差异，而不是只保存最终 Prompt 成品。